Alle Fallstudien
Demo

Due-Diligence-Agent

Ein Agent, der einen Datenraum liest, die wichtigsten Fakten herauszieht und einen ersten Due-Diligence-Bericht entwirft, in dem jede Zahl mit ihrer Quelle verknüpft ist.

Branche
Finanzen
Ergebnis
Ein erster Berichtsentwurf in Stunden statt Tagen, jede Zahl rückverfolgbar bis zur Seite, von der sie stammt.

Ausgangslage

Bei einer Due Diligence gehen die ersten Tage für das Lesen drauf. Ein Datenraum kann Hunderte von Verträgen, Jahresabschlüssen und Berichten enthalten. Analysten öffnen jede Datei, übertragen die wichtigsten Zahlen in eine Tabelle und beginnen erst dann mit der Arbeit, die ihr Urteilsvermögen erfordert.

Diese Demo zeigt, wie ein Agent diesen ersten Durchgang übernimmt.

Vorgehen

  • Liest den gesamten Datenraum. Der Agent öffnet jedes PDF, jede Tabelle und jedes gescannte Dokument und ordnet sie nach Art: Verträge, Finanzunterlagen, Gesellschaftsdokumente.
  • Zieht die wichtigsten Fakten heraus. Umsatz, Margen, Verschuldung, Vertragsbedingungen, Change-of-Control-Klauseln und Laufzeitenden landen in einer strukturierten Tabelle.
  • Verknüpft jede Zahl mit ihrer Quelle. Jede Zahl verweist auf die Datei und die Seite, aus der sie stammt, sodass ein Analyst sie mit einem Klick prüfen kann.
  • Markiert Fehlendes und Widersprüche. Fehlende Jahre, Zahlen, die nicht aufgehen, und ungewöhnliche Klauseln werden zur Prüfung aufgelistet.
  • Entwirft, entscheidet aber nie. Der Agent schreibt einen ersten Berichtsentwurf. Ein Analyst prüft, korrigiert und gibt ihn frei.

Ergebnis

Der Agent liefert einen ersten Berichtsentwurf in Stunden statt Tagen. Analysten verwenden ihre Zeit auf die Erkenntnisse, nicht auf das Lesen. Weil jede Zahl mit ihrer Quelle verknüpft ist, geht die Prüfung schneller, und der Bericht lässt sich leichter vertreten.

Dies ist eine Demo, kein Kundenprojekt. Gerne zeigen wir sie Ihnen live in einem Gespräch.

Bereit für den ersten Schritt?

Nennen Sie uns einen Prozess, der Ihr Team viel Zeit kostet. Wir sagen Ihnen ehrlich, ob sich ein Agent dafür lohnt.